En el evento organizado por Globant se destacó por qué el 95% de los proyectos de IA fracasan y revela tendencias clave que impulsarán el futuro del retail y el marketing.
Globant, la compañía nativa digital enfocada en reinventar los negocios a través de soluciones tecnológicas innovadoras, ha celebrado el encuentro «Top Tech Leaders AI Networking Annual Event», un espacio que ha reunido a ejecutivos del sector retail, consumo masivo, marketing y tecnología para analizar las claves de la transformación que la inteligencia artificial está impulsando en los modelos de negocio.
El evento, coordinado junto a Amazon Web Services (AWS), ha reunido a perfiles de negocio, marketing, innovación y data para debatir, desde múltiples perspectivas, los retos y oportunidades que plantea la adopción de IA generativa en las organizaciones. La sesión ha incluido una presentación inicial a cargo de Álvaro de la Mora, Head del estudio de Retail, CPG, Manufacturing & Automotive para Europa de Globant, seguida de un panel con expertos en tecnología, marketing y estrategia organizacional.
Las razones detrás del fracaso de los proyectos de IA
Durante la apertura, De la Mora ha contextualizado el momento actual del sector: un entorno de hiperaceleración tecnológica, con 18.000 millones de dispositivos conectados, costes decrecientes de cómputo y startups que, con modelos radicales, buscan disrumpir cadenas de valor establecidas. A partir del reciente estudio del MIT, Globant ha expuesto un dato contundente: el 95% de los proyectos de IA generativa no llegan a ser exitosos en su implementación real. Si bien el 60% de las empresas investigan activamente esta tecnología, sólo el 5% consigue escalar agentes específicos que resuelvan problemas reales del negocio.
Entre los motivos de fracaso identificados, destacan la falta de orquestación e integración de los agentes en los workflows de negocio, la falta de adopción por parte de los equipos, las experiencias de usuario deficientes en los agentes específicos, la ausencia de sponsorship ejecutivo, los modelos que no aprenden ni incorporan contexto y una proliferación de pilotos aislados que generan nuevo legacy difícil de gobernar.
«Estamos viendo compañías con acuerdos corporativos con grandes proveedores de IA, pero con empleados que usan herramientas por su cuenta, sin conexión con la estrategia. Esto evidencia un gap entre exploración y adopción real. La IA solo genera valor cuando se combina con orquestación, integración en procesos y cambio organizacional», afirma Álvaro de la Mora, Head del estudio de Retail, CPG, Manufacturing & Automotive para Europa de Globant.
Casos reales con impacto medible
Durante el panel, se abordaron casos concretos donde la IA ya demuestra un impacto tangible, entre los que destaca:
- Modernización de aplicaciones legacy, reduciendo tiempos de migración de 17 a 7 meses y ahorros del 30-35%.
- Aceleración de procesos de I+D, con empresas que reducen ciclos de análisis y toma de decisiones hasta x16 gracias a agentes alineados a nuevos workflows.
- Aplicación de IA en customer service, generación de contenido, cualificación de leads y automatización de procesos operativos.
Estas dinámicas confirman que los mayores retornos no siempre están en áreas visibles, sino en procesos del negocio donde la IA elimina ineficiencias estructurales.
Tendencias que redefinen el futuro del marketing y el consumo
Además, Globant ha destacado varias tendencias importantes que ya están redefiniendo el sector, entre las que destacan:
- Cambio en el funnel de marketing, con buscadores basados en IA que permiten recomendar, comparar y comprar en una sola interacción.
- Aparición de un nuevo SEO orientado a las nuevas plataformas de búsqueda, donde las marcas buscan posicionarse dentro de motores de recomendación inteligentes.
- Consumidores moviéndose hacia nuevos espacios digitales como gaming, creators y plataformas sociales con audiencias masivas.
- Auge de la autenticidad frente al riesgo de hipercomoditización: si todas las marcas usan las mismas tecnologías de generación, crece el valor de la autenticidad y la creatividad como elemento diferenciador.
Por su parte, desde AWS han destacado el papel de la nube como habilitador fundamental para la adopción responsable y escalable de la IA en retail y consumo masivo. «Las compañías que más valor capturan no son las que experimentan con IA, sino las que integran esta tecnología en procesos completos, desde la captura de datos hasta la automatización. El reto no es solo técnico: es estratégico, cultural y operacional», ha señalado Andrés Bordoy, Senior Tech Sales leader de AWS, durante el encuentro.
