Zara introduce la IA generativa en la producción de imágenes de producto para agilizar procesos, reducir costes y optimizar su operativa global.
El uso de la inteligencia artificial en el sector minorista avanza, en muchos casos, lejos de los grandes titulares. Un ejemplo de ello es Zara, que está explorando cómo aplicar la IA generativa a una parte clave, aunque poco visible, de su operativa diaria, siendo esta la producción de imágenes de producto.
Según diversos informes, la compañía utiliza herramientas de IA para generar nuevas imágenes de modelos reales con diferentes combinaciones de prendas a partir de sesiones fotográficas ya existentes. Los modelos humanos siguen participando en el proceso, incluyendo el consentimiento y la compensación, pero la tecnología permite ampliar y adaptar el material visual sin necesidad de repetir la producción desde cero. Con ello, Zara lo que busca es poder acelerar la creación de contenidos y reducir costes y tiempo asociados a sesiones repetitivas.
Aunque el cambio puede parecer incremental, en la práctica refleja una tendencia habitual en la adopción empresarial de la IA. La intención no es replantear por completo sus procesos, sino que ahora las compañías introducen la tecnología para eliminar fricciones en tareas repetitivas que se ejecutan a gran escala.
La IA como solución a la repetición operativa
En un grupo global como Zara, las imágenes de producto no son un elemento accesorio. Cada prenda necesita múltiples variaciones visuales para distintos mercados, plataformas digitales y ciclos de campaña. Incluso cambios mínimos en las colecciones suelen implicar reiniciar procesos de producción completos, con el consiguiente impacto en costes y plazo.
La IA permite comprimir estos ciclos reutilizando material ya aprobado y generando nuevas versiones sin empezar desde cero. De este modo, se reduce una carga operativa que, por su carácter rutinario, suele pasar desapercibida.
Integración en la cadena de producción existente
Uno de los aspectos clave de esta iniciativa es cómo se implementa la tecnología, y en el caso de Zara, la IA no se presenta como una herramienta creativa independiente ni obliga a sus equipos a adoptar flujos de trabajo radicalmente nuevos. Al contrario, las soluciones se integran dentro de la cadena de producción ya existente, manteniendo el foco en la coordinación y el rendimiento.
Este enfoque es habitual cuando la IA supera la fase experimental y en lugar de sustituir el criterio humano, la pregunta pasa a ser si los equipos pueden trabajar más rápido y con menos duplicaciones.
Además, la iniciativa se suma a un ecosistema más amplio de sistemas basados en datos que Zara lleva años desarrollando. La compañía utiliza análisis avanzados y aprendizajes automáticos para anticipar la demanda, gestionar el inventario y responder con rapidez a los cambios en el comportamiento del consumidor.
Desde esta perspectiva, una producción de contenido más ágil contribuye al funcionamiento general del modelo. Actualizar o localizar imágenes con mayor rapidez reduce el desfase entre inventario físico, presentación online y respuesta del cliente, un factor clave en el engranaje de la moda rápida.
De la innovación al uso rutinario
Zara ha evitado enmarcar este movimiento en términos grandilocuentes. No se han comunicado cifras de ahorro ni se habla de una transformación creativa profunda. El alcance sigue siendo limitado y operativo, lo que reduce tanto el riesgo como las expectativas.
Esta moderación suele ser una señal de que la IA empieza a convertirse en infraestructura, y es que cuando la tecnología se integra en las operaciones diarias, deja de presentarse como innovación disruptiva y pasa a formar parte del funcionamiento habitual de la empresa.
El proceso sigue dependiendo de modelos humanos, supervisión creativa y control de calidad, y no hay indicios de una automatización total. La IA amplía activos existentes en lugar de generar contenido de forma autónoma, en línea con la forma en que las grandes organizaciones suelen abordar la automatización creativa.
Más que una reinvención del retail de moda, el caso de Zara ilustra cómo la IA está penetrando en áreas tradicionalmente manuales, remodelando de forma gradual y silenciosa la manera en que se organiza el trabajo diario en las grandes compañías.
