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Eduardo Canelles es investigador en inteligencia artificial aplicada al marketing y CEO de Digital Tactics 360, una consultora estratégica especializada en inteligencia artificial, marketing digital y análisis algorítmico.
Su trabajo se centra en el estudio del impacto de los modelos de IA generativa en los sistemas de búsqueda y en la visibilidad digital de las empresas, analizando cómo tecnologías como ChatGPT, Gemini o Claude están transformando la forma en la que los usuarios descubren información, marcas y servicios en Internet.
En este ámbito desarrolla metodologías de posicionamiento en motores de inteligencia artificial, un campo emergente que estudia cómo las organizaciones pueden aparecer citadas en las respuestas generadas por sistemas de IA generativa y nuevos entornos de búsqueda conversacional.
Mentor de CEOs
Además de su actividad como consultor estratégico e investigador, Eduardo Canelles trabaja en mentorías de inteligencia artificial para CEOs de empresas de distintos sectores, acompañando semanalmente a equipos directivos en la implementación práctica de la inteligencia artificial en procesos de negocio, toma de decisiones y estrategias de marketing digital.
Este trabajo de mentoría se centra en trasladar la inteligencia artificial desde el plano conceptual al uso operativo real dentro de las organizaciones, ayudando a directivos a integrar herramientas de IA generativa, análisis de datos y automatización en su actividad diaria.
Profesor de la EOI
Eduardo Canelles es también profesor de la EOI —Escuela de Organización Industrial— donde imparte formación en estrategia de marketing digital y en implementación práctica de inteligencia artificial aplicada al ámbito empresarial.
Desde Digital Tactics 360, lidera proyectos de consultoría estratégica en inteligencia artificial aplicada al marketing, análisis de datos no estructurados y posicionamiento en entornos digitales impulsados por IA, colaborando con empresas que buscan adaptarse al nuevo paradigma tecnológico generado por la inteligencia artificial.
Su investigación se sitúa en la intersección entre marketing digital, inteligencia artificial y sistemas de búsqueda basados en modelos de lenguaje, analizando cómo evolucionan los algoritmos que determinan qué información se muestra a los usuarios en los entornos digitales actuales.





























