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En un mercado donde la inteligencia artificial generativa ya guía las decisiones de compra, el sector retail y las grandes corporaciones se enfrentan a un desafío sin precedentes: el «apagón del clic». Según datos de STIDi, el 70% de las marcas españolas son hoy invisibles para los modelos de lenguaje (LLMs).
Durante un encuentro celebrado esta mañana en Madrid, la firma ha expuesto cómo el ecosistema digital ha cambiado radicalmente. Con un 60% de las búsquedas terminando sin clics, según datos de Semrush, y un volumen creciente de consultas directas a asistentes inteligentes, el consumidor ha dejado de buscar para empezar a recibir respuestas. En este contexto, la optimización técnica tradicional resulta insuficiente.
Ante esta realidad, nace la consultora estratégica STIDi, cuya finalidad es ayudar a las compañías a evolucionar sus ecosistemas locales, estructurando y generando los datos de la compañía y detectando las oportunidades. STIDi propone el refuerzo del SEO actual al AEO (Answer Engine Optimization) para asegurar que los datos de las marcas no solo estén presentes, sino que sean visibles para los LLMs.
Fernando Mancha, CEO de STIDi, ha subrayado durante el desayuno las claves de esta transformación: «En este nuevo tablero de juego, no basta con ser relevante; el objetivo es la prominencia. Las marcas deben aspirar a que todo su ecosistema digital esté tan bien estructurado que los asistentes de IA no solo las encuentren, sino que las recomienden como la solución única al usuario». Esta visión sitúa a la consultora como el puente necesario entre el modelo de datos corporativos y el criterio de recomendación de los entornos impulsados por IA.
STIDi, además, se posiciona como el primer partner oficial en España y México de Semrush AIO. Esta alianza exclusiva permite integrar la metodología estratégica de la consultora con la tecnología analítica más potente del sector, ofreciendo a las marcas una comprensión profunda del nuevo comportamiento del consumidor en la era de la IA.
La gobernanza del dato local: por qué es importante para la nueva realidad
La importancia de la gobernanza del dato local ha pasado de ser una tarea técnica a una prioridad absoluta en la cuenta de resultados. Los datos incorrectos en mapas y directorios locales impactan directamente en el negocio de las marcas: pueden sufrir una caída del 25% en su tráfico orgánico y una pérdida de hasta el 35% en su tasa de conversión debido a la falta de coherencia y gestión reputacional.
Esta gobernanza es crítica porque la IA no perdona la inconsistencia. Si los datos locales están fragmentados o son contradictorios, los modelos de lenguaje (LLMs) penalizarán a la marca omitiéndola en sus recomendaciones o, incluso, ofreciendo información incorrecta o falsa.
Para el sector retail, donde el 76% de los usuarios busca online antes de acudir a la tienda física, el control del dato local es la única garantía de supervivencia. Al consolidar su ecosistema local, los retailers no solo protegen su reputación, sino que convierten cada punto físico en un activo estratégico capaz de generar resultados medibles, asegurando que, en el momento de la decisión, el algoritmo siempre apunte hacia su puerta.
Hacia dónde vamos: el futuro de las marcas y del negocio
La jornada ha finalizado con una mesa redonda de análisis en la que han participado Yem Banks, Head of Growth & Client Success de STIDi; Jorge Catalá, consejero independiente con una larga trayectoria en Google y experto en Retail, y Álvaro Ruiz, ingeniero de Soluciones de Semrush. Los expertos han debatido sobre cómo el SEO tradicional avanza hacia un modelo basado en IA. Para Catalá, la web no va a desaparecer, pero debe evolucionar de escaparate transaccional a base de datos que responda con contenido natural a preguntas de los LLM.
«En dos años, la tecnología ha cambiad más que en los últimos 10. Las webs deben pasar de ser transaccionales a ser entornos con contenidos mucho más ricos y naturales que sean capaces de dar respuestas concisas para la IA”, ha declarado el experto.
La gobernanza local, con experiencia, autoridad y confianza (framework EEAT), es fundamental para ser visible y fiable, como ha explicado, por su parte, Álvaro Ruiz. «Es la base para que la IA recomiende una marca», ha concluido, a lo que Yem Banks ha añadido: «La gestión de contenido estructurado y natural junto con la reputación local es fundamental para cumplir este marco».
