La inteligencia artificial generativa ha cambiado las reglas del juego para las marcas, que ya no compiten por aparecer en una lista, sino por ser la respuesta directa que ofrece un asistente de IA. En este contexto, Fernando Mancha, CEO de STIDi, advierte que el dato local —desde los horarios hasta las reseñas o la disponibilidad real— se ha convertido en el elemento que determina si una marca es o no «recomendable» para los modelos de lenguaje.
Con esta premisa, STIDi ha desarrollado un enfoque propio que combina tecnología, estrategia y acompañamiento experto para ayudar a las corporaciones a ganar prominencia en los entornos impulsados por IA. Su objetivo es claro: preparar a las marcas para un escenario en el que, como señala Fernando, la capacidad de ser citadas por los LLMs marcará la diferencia entre existir o desaparecer a ojos del consumidor.
STIDi se presenta como una consultora estratégica centrada en la evolución de ecosistemas locales. ¿Qué necesidad del mercado os llevó a construir un modelo tan específico?
STIDi nace porque detectamos que muchas corporaciones estaban perdiendo el control de su narrativa en el punto de venta físico debido a una gestión deficiente de los datos locales. Los horarios erróneos, las malas reseñas o la falta de información sobre productos y servicios diluyen la «verdad de la marca» y empañan su reputación, confundiendo tanto al usuario como a los algoritmos.
Por ello, construimos un modelo de consultora que busca la gobernanza total del dato local a través de tres pilares: estructurar los datos ya existentes de una marca, generar nuevas estructuras y detectar oportunidades y necesidades de cada entidad. Y lo hacemos combinando tecnología avanzada, estrategias personalizadas y acompañamiento profesional.
Además, somos conscientes de que estamos viviendo un cambio de paradigma en el contexto digital. Hemos pasado de utilizar los buscadores tradicionales y navegar por listas de enlaces a preguntar recomendaciones directamente a los entornos impulsados por IA Generativa, esperando respuestas personalizadas e inmediatas. Y ahí es donde deben estar presentes las marcas.
¿Por qué son tan críticos los datos locales para que una marca sea recomendada por la IA?
En este nuevo escenario donde la IA está tan presente, los modelos de lenguaje (LLMs) no actúan como simples buscadores, sino como asistentes que evalúan la precisión de la información antes de dar una respuesta. Los datos locales (el stock en tiempo real, la integridad de los horarios, las reseñas y la ubicación exacta, entre otros) permiten a la IA validar que una compañía es la solución óptima a una necesidad inmediata del usuario. El conjunto de datos locales es uno de los factores principales para que los LLMs confíen en una marca.
Si una marca no tiene su ecosistema local estructurado, la IA no puede procesarlos correctamente y, ante la duda o la falta de consistencia, optará por recomendar a un competidor que sí ofrezca certezas algorítmicas. O peor aún: se inventará los datos. Básicamente, sin ellos, una marca simplemente deja de ser «elegible» y «recomendable» a ojos de la IA.
¿Cómo se traduce el reto de buscar la prominencia de las marcas dentro de los ecosistemas locales en decisiones estratégicas concretas?
La transición de la relevancia a la prominencia es el núcleo de nuestra estrategia. Ser relevante es aparecer en una lista o estar en el top of mind del usuario, pero ser prominente es ser la opción elegida por el asistente de IA en el momento exacto de la decisión.
La búsqueda de esa prominencia exige adaptarse al paso del SEO al AEO (Answer Engine Optimization). Mientras el SEO tradicional se centraba en aparecer en listas, el AEO busca que la marca sea la respuesta única y directa que la IA ofrece al usuario. Ya no se trata de ser visible sino de ser recomendado.
¿Qué diferencia a STIDi de otras propuestas actuales?
Lo que nos hace únicos es que no somos una solución de software ni una agencia de marketing digital. Somos una consultora estratégica pionera en el enfoque AEO y que combina tres elementos críticos: tecnología de vanguardia, visión de negocio y acompañamiento humano.
Aplicamos las mejores soluciones tecnológicas del mercado, manteniendo una total flexibilidad entre herramientas propietarias y externas según la necesidad específica.
A diferencia de las herramientas Saas, que solo ofrecen datos en un panel, nosotros actuamos como un partner de confianza que aporta una capa de servicio y acompaña a cada cliente en su proceso de crecimiento. Nuestros casos de éxito avalan nuestra capacidad para transformar el ecosistema digital local en un motor de competitividad que incrementa la conversión directa en el punto de venta de las marcas.
¿Con qué tipo de empresas trabajáis?
En STIDi trabajamos con marcas de diversos sectores (retailers, restaurantes, hoteles, entidades bancarias…), pero nuestra estrategia es apta para cualquier corporación que busque convertir su presencia digital en un motor de crecimiento sostenible.
En el contexto actual, el 60% de las búsquedas ya termina sin clics: ya no generan tráfico hacia una web porque la respuesta se resuelve dentro del propio entorno del buscador o del sistema de IA. Esto es lo que llamamos el «apagón del clic». Ante esta realidad, cualquier marca debería implementar una estrategia que aumente su visibilidad, consolide su reputación digital y le permita aparecer como la mejor respuesta de la IA.
¿Qué tendencias crees que van a redefinir la estrategia de visibilidad y presencia digital en los próximos tres años?
Como decía, el futuro inmediato está marcado por el auge del AEO (Answer Engine Optimization) y el GEO (Generative Engine Optimization), que desplazarán al SEO tradicional.
El AEO se enfoca en optimizar contenidos para que aparezcan como respuesta directa y única en motores que responden a preguntas concretas, como los featured snippets o asistentes de voz. Por otro lado, el GEO es una disciplina más amplia y estratégica que busca optimizar la visibilidad y representación de una marca dentro de los modelos de IA generativa y sistemas de respuesta automática. En STIDi implementamos estrategias dirigidas a aumentar la visibilidad de las marcas tanto en AEO como en GEO.
Otra tendencia imparable es la agentificación del purchase funnel (funnel de compra). El agentic commerce, donde los LLMs no solo sugieren, sino que reservan y compran de forma autónoma, ya es una realidad. Un ejemplo claro es la alianza entre PayPal y OpenAI para impulsar transacciones directamente desde ChatGPT, o la integración de Shopify para llevar el catálogo de productos al entorno conversacional, lo que permite realizar las transacciones dentro de los propios LLMs.
¿Qué competencias deberán desarrollar las marcas para competir en un entorno donde la IA está reconfigurando productos y servicios?
Más que competencias, deben ser conscientes de la importancia de adaptarse a este nuevo entorno digital marcado por la IA, y trabajar en su visibilidad y «recomendabilidad«. En el nuevo paradigma, si una marca no es capaz de ser citada o mencionada por los LLMs, simplemente deja de existir para el consumidor. La visibilidad tradicional ya no es suficiente; ahora el éxito depende de que la IA confíe en tus datos para recomendarte.
Por ejemplo, cuando buscamos recomendaciones para ir a cenar en ChatGPT o Gemini, ya no recibimos una lista de diez restaurantes: el asistente analiza las reseñas, la ubicación, el tipo de cocina y toda la información posible para ofrecer la mejor respuesta. Si los datos de tu restaurante (o de cualquier otra marca) no están optimizados, nunca podrá aparecer como recomendación final. La visibilidad tradicional ya no es suficiente; ahora el éxito depende de que la IA confíe en ti.
¿Dónde te gustaría situar a STIDi en los próximos cinco años?
Queremos que STIDi sea el partner estratégico de las grandes marcas. Nuestra metodología no solo busca visibilidad, sino resultados de negocio tangibles, reales y sostenibles en el tiempo. Además, aplicamos las mejores soluciones tecnológicas del mercado sin depender de ninguna de ellas: es decir, mantenemos una total flexibilidad entre herramientas propietarias y externas según la necesidad específica de cada cliente. Queremos ser la consultora que no solo explique el futuro de la IA, sino que ayude a las marcas a liderarlo.
